| 課程級(jí)別 | 高級(jí) |
| 培訓(xùn)周期 | 3-6個(gè)月 |
| 上課時(shí)間 | 電話咨詢 |
| 上課地址 | 江蘇省南通市人民中路23-6號(hào)新亞大廈3樓 |
優(yōu)選就業(yè)機(jī)會(huì)多的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，并結(jié)合當(dāng)下吸金的互聯(lián)網(wǎng)金融項(xiàng)目，定期優(yōu)化課程。
2、覆蓋知識(shí)點(diǎn)更廣泛
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)業(yè)內(nèi)少有的技術(shù)點(diǎn)覆蓋廣泛的課程，除基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)外，還包括更深層次的技術(shù)點(diǎn)，以大數(shù)據(jù)的深度開(kāi)發(fā)為主，橫向及縱向延伸學(xué)員的專業(yè)技能。
3、特設(shè)專業(yè)技能提升課
除了可以滿足企業(yè)需求的基本技術(shù)課程之外，學(xué)員還可通過(guò)科迅錄制的“專業(yè)技能提升”視頻課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。滿足有更高要求的同學(xué)，掌握更多的技術(shù)，提升自身技術(shù)能力，為面試加分。
2、能夠承受高壓，希望以短時(shí)間學(xué)習(xí).NET開(kāi)發(fā)核心內(nèi)容，并使之成為職場(chǎng)加分項(xiàng)；
3、想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)核心內(nèi)容，完成彎道提升，打破現(xiàn)處職業(yè)瓶頸。
2、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目作為教學(xué)案例，讓你在學(xué)會(huì)知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，更多的了解和掌握為什么要這么做。
3、不再只是單機(jī)版
4、開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目將會(huì)在阿里云上線，同時(shí)將會(huì)掌握在Linux服務(wù)器上架設(shè)訪問(wèn)量10萬(wàn)甚至100萬(wàn)的系統(tǒng)架構(gòu)。
南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代
大數(shù)據(jù)作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)也應(yīng)運(yùn)而生。
我們正處于互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)上每天都會(huì)產(chǎn)生大量信息，然而這信息和數(shù)據(jù)其實(shí)都是非常有價(jià)值的，而傳統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)信息的方式已經(jīng)逐漸不能滿足我們了，進(jìn)而“大數(shù)據(jù)”技術(shù)這個(gè)概念隨之出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)是眼下非常時(shí)髦的熱詞，同時(shí)也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析來(lái)影響企業(yè)的商業(yè)決策。
大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景 從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的,尤其是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位,目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域覆蓋,這也是大數(shù)據(jù)開(kāi)始落地應(yīng)用的必然結(jié)果。
大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景目前來(lái)看是不錯(cuò)的，隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員薪資水平將持續(xù)增長(zhǎng)，人才供不應(yīng)求。
從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開(kāi)始落地應(yīng)用的必然結(jié)果。
從近幾年情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應(yīng)用型人才，所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。
當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期，所以此時(shí)人才會(huì)更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學(xué)歷也更容易獲得大廠的就業(yè)機(jī)會(huì)，讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)，在5G通信的推動(dòng)下，未來(lái)云計(jì)算會(huì)向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋，這個(gè)過(guò)程會(huì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展。
另外，由于人工智能平臺(tái)的陸續(xù)推出，對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是一種促進(jìn)。相比于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位不僅薪資待遇更高，職業(yè)生命周期也會(huì)更長(zhǎng)，而且未來(lái)也可以獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，也會(huì)更容易進(jìn)入云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向
1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；
2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等；
3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向。對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師；
1
Java核心開(kāi)發(fā)
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容：Java核心內(nèi)容。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符，數(shù)組、類與對(duì)象；掌握I0流與反射、多線程、JDBC。
3.完成目標(biāo)：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。
2
Java企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo)：Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語(yǔ)法、核心語(yǔ)法。
3.完成目標(biāo)：京東電商項(xiàng)目、2048小游戲。
3
Linux精講
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo)：搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群，可大并發(fā)訪問(wèn)量，確保服務(wù)不間斷。
3.完成目標(biāo)：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。
4
Hadoop生態(tài)體系
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、0ozie。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握HDFS原理、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，掌握分布式運(yùn)算、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及應(yīng)用。
3.完成目標(biāo)：數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析。
5
Storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Storm程序的開(kāi)發(fā)及底層原理，具備開(kāi)發(fā)基于Storm的實(shí)時(shí)計(jì)算程序的能力。
3.完成目標(biāo)：實(shí)時(shí)處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫(kù)，處理密集查詢并行處理大集合的數(shù)據(jù)。
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Spark生態(tài)體系
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容：Scala函數(shù)、Spark SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo)：熟練使用Scala開(kāi)發(fā)Spark大數(shù)據(jù)應(yīng)用，挖掘出其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
3.完成目標(biāo)：使用Spark處理離線數(shù)據(jù)、使用SparkStreaming完成實(shí)時(shí)計(jì)算。
7
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容：大型綜合性大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo)：能夠綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)知識(shí)進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、分析，能夠開(kāi)發(fā)大型項(xiàng)目。
3.完成目標(biāo)：某大型日志分析，移動(dòng)業(yè)務(wù)感知分析，實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛超速項(xiàng)目，實(shí)時(shí)非法檢測(cè)項(xiàng)目。
8
就業(yè)
PS:教學(xué)環(huán)境及上課狀態(tài)
溫馨提示
