當前大數據的發展前景還是非常不錯的，而且大數據領域對于人才類型的需求比較多元化，所以女生學習大數據也會有比較多的工作機會。
女生學大數據累不累
由于大數據是一個比較典型的交叉學科，所以大數據涉及到的知識量是比較大的，而且也有一定的學習難度，所以女生選擇學習大數據還是比較辛苦的。
但是女生也是很適合學習大數據的。除了專業技能外，女生的語言能力、做事的協調能力都要明顯高于男生，而大數據專業的相關工作中，有很多崗位對這一能力有所要求，因為要與市場、產品、策劃等各個部門進行對接，還需要良好的語言表達能力將分析結果表達出來，在這一點上，女性更具優勢。
大數據都要學什么
1、可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀地呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學地呈現出數據本身具備的特點。
3、預測性分析能力
大數據分析重要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4、語義引擎
大數據分析廣泛應用于網絡數據挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。
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