| 課程級別 | 中級 |
| 培訓周期 | 一周以內 |
| 上課時間 | 全日制 |
| 上課地址 | 北京市豐臺夏家胡同育芳園東里三號樓B座 |
DAMA數據管理專業人士國際認證
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CDMP培訓班
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一、培訓背景
本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》，全 面深入講解了數據管理知識體系的專業基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業數據管理 佳實踐經驗，精心打造而成，力求讓學習者全 面的掌握數據管理全 面知識，是企業數字化轉型下培養和提升數據團隊能力，打造企業“CDO 席數據官”為核心團隊的必修基礎課程，是幫助數據管理從業人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業 佳實踐，提升數據管理專業能力。
二、培訓收益
通過學習本課程，您將獲得如下收益：
l 掌握數據管理知識體系的整體框架及各領域知識內容；
l 對關鍵數據管理各領域中的重點、難點及實踐獲得理解；
l 系統化、體系化、結構化的數據管理問題辨析、思考和分析能力，及數據管理解決方案設計、執行能力。
三、培訓對象
? 企業CIO、CDO 等信息化相關的高層領導；
? 數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員；
? 企業數據管理/委員會專員;
? 數據管理團隊及專兼 職人員;
? 業務部門信息化領導/經理/專員；
? IT 部門總監/經理；
四、培訓特色
1. 理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行；
2. 專 家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究；
3. 通過全 面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。
| 章節 | 模塊 | 培訓內容 |
| 章數據管理 | 掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 | 1.1 簡介 |
| 1.2 什么是數據？ | ||
| 1.3 數據與信息 | ||
| 1.4 數據作為組織資產 | ||
| 1.5 數據管理原則 | ||
| 1.6 數據管理面臨的挑戰 | ||
| 1.7 數據戰略 | ||
| 1.8 數據管理框架 | ||
| 1.9 DAMA與DMBOK | ||
| 1.10 總結 | ||
| 第二章數據道德 | 了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。 | 2.1 簡介 |
| 2.2 業務驅動因素 | ||
| 2.3 什么是數據道德 | ||
| 2.4 數據隱私背后的原則 | ||
| 2.5 數字化環境下的道德 | ||
| 2.6 不道德的數據處理和風險實踐 | ||
| 2.7 建立數據道德文化 | ||
| 2.8 數據道德與數據治理 | ||
| 2.9 總結 | ||
| 第三章數據治理 | 掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理佳實踐 | 3.1 簡介 |
| 3.2 數據治理基本活動 | ||
| 3.3 數據治理工具和技術 | ||
| 3.4 數據治理實施指南 | ||
| 3.5 數據治理關鍵指標 | ||
| 3.6 數據治理佳實踐 | ||
| 3.7 總結 | ||
| 第四章數據架構 | 掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構佳實踐。 | 4.1 簡介 |
| 4.2 數據架構基本活動 | ||
| 4.3 數據架構工具和技術 | ||
| 4.4 數據架構實施指南 | ||
| 4.5 數據架構關鍵指標 | ||
| 4.6 數據架構佳實踐 | ||
| 4.7 總結 | ||
| 第五章數據建模與設計 | 掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模佳實踐。 | 5.1 簡介 |
| 5.2 數據模型基本活動 | ||
| 5.3 數據建模工具和技術 | ||
| 5.4 數據建模實施指南 | ||
| 5.5 數據模型關鍵指標 | ||
| 5.6 數據建模佳實踐 | ||
| 5.7 總結 | ||
| 第六章數據存儲與操作 | 掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據庫管理佳實踐。 | 6.1 簡介 |
| 6.2 數據庫管理基本活動 | ||
| 6.3 數據庫工具和技術 | ||
| 6.4 數據庫實施指南 | ||
| 6.5 數據庫管理關鍵指標 | ||
| 6.6 數據庫管理佳實踐 | ||
| 6.7 總結 | ||
| 第七章數據安全 | 掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理佳實踐。 | 7.1 簡介 |
| 7.2 數據安全基本活動 | ||
| 7.3 數據安全工具和技術 | ||
| 7.4 數據安全實施指南 | ||
| 7.5 數據安全關鍵指標 | ||
| 7.6 數據安全管理評價 | ||
| 7.7 數據安全佳實踐 | ||
| 7.8 總結 | ||
| 第八章數據集成與互操作性 | 掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集成與互操作性佳實踐。 | 8.1 簡介 |
| 8.2 數據成與互操作性基本活動 | ||
| 8.3 數據集成與互操作性工具和技術 | ||
| 8.4 數據集成與互操作性實施指南 | ||
| 8.5 數據集成與互操作性關鍵指標 | ||
| 8.6 數據集成與互操作性佳實踐 | ||
| 8.7 總結 | ||
| 第九章文檔和內容管理 | 掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理佳實踐。 | 9.1 簡介 |
| 9.2 文檔和內容管理基本活動 | ||
| 9.3 內容管理工具和技術 | ||
| 9.4 內容管理實施指南 | ||
| 9.5 內容管理關鍵指標 | ||
| 9.6 內容管理佳實踐 | ||
| 9.7 總結 | ||
| 第十章參考數據和主數據 | 掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據佳實踐。 | 10.1 簡介 |
| 10.2 參考數據和主數據基本活動 | ||
| 10.3 參考數據和主數據工具和技術 | ||
| 10.4 參考數據和主數據實施指南 | ||
| 10.5 參考數據和主數據關鍵指標 | ||
| 10.6 參考數據和主數據佳實踐 | ||
| 10.7 總結 | ||
| 第十一章 數據倉庫與商務智能 | 掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務佳實踐。 | 11.1 簡介 |
| 11.2 數據倉庫與商務智能基本活動 | ||
| 11.3 數據倉庫與商務智能工具和技術 | ||
| 11.4 數據倉庫與商務智能實施指南 | ||
| 11.5 數據倉庫與商務智能關鍵指標 | ||
| 11.6 數據倉庫與商務智能佳實踐 | ||
| 11.7 總結 | ||
| 第十二章 元數據管理 | 掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據佳實踐。 | 12.1 簡介 |
| 12.2 元數據管理基本活動 | ||
| 12.3 元數據管理工具和技術 | ||
| 12.4 元數據實施指南 | ||
| 12.5 元數據管理關鍵指標 | ||
| 12.6 元數據佳實踐 | ||
| 12.7 總結 | ||
| 第十三章 數據質量 | 掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量佳實踐。 | 13.1 簡介 |
| 13.2 數據質量基本活動 | ||
| 13.3 數據質量工具和技術 | ||
| 13.4 數據質量實施指南 | ||
| 13.5 數據質量關鍵指標 | ||
| 13.6 數據質量佳實踐 | ||
| 13.7 總結 | ||
| 第十四章 大數據與數據科學 | 掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學佳實踐。 | 14.1 簡介 |
| 14.2 大數據與數據科學基本活動 | ||
| 14.3 大數據與數據科學工具和技術 | ||
| 14.4 大數據與數據科學實施指南 | ||
| 14.5 大數據與數據科學關鍵指標 | ||
| 14.6 大數據與數據科學佳實踐 | ||
| 14.7 總結 | ||
| 第十五章 數據管理能力成熟度 | 掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度佳實踐。 | 15.1 簡介 |
| 15.2 數據管理能力成熟度基本活動 | ||
| 15.3 數據管理能力成熟度工具和技術 | ||
| 15.4 數據管理能力成熟度實施指南 | ||
| 15.5 數據管理能力成熟度關鍵指標 | ||
| 15.6 數據管理能力成熟度佳實踐 | ||
| 15.7 總結 | ||
| 第十六章 數據管理組織及角色 | 掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角色、數據管理組織佳實踐。 | 16.1 簡介 |
| 16.2 數據管理組織模式 | ||
| 16.3 數據管理成功關鍵要素 | ||
| 16.4 建立數據管理組織 | ||
| 16.5 數據管理組織與其他組織間關系 | ||
| 16.6 數據管理組織中的角色 | ||
| 16.7 總結 | ||
| 第十七章 數字化轉型下組織變革管理 | 掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。 | 17.1 簡介 |
| 17.2 數字化轉型下的組織變革管理原則 | ||
| 17.3 數字化轉型下組織變革管理的八個誤區 | ||
| 17.4 數字化轉型下組織變革管理的八個階段 | ||
| 17.5 數字化轉型下組織變革的可持續發展 | ||
| 17.6 數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值 | ||
| 17.7 數字化轉型組織數據管理文化佳實踐 | ||
| 17.8 總結 |
五、授課老師
王老師 （TOGAF9.2 鑒定級、CDMP、PMP、信息系統項目管理師、ITIL V3）數據治理及數據標準化，信息工程碩士。參與過大量關于數據治理、數據能力成熟度評估、數據架構、企業級數據模型、數據標準化和數據質量提升項目，長期致力于數據治理、數據架構及數據標準化方面的研究和實踐
常老師 北京大學會計學博士，CDA數據科學研究院名譽院長，中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員理事兼智庫副主任、中國大數據產業生態聯盟委員會委員，騰訊云有價值（TVP）。具有20年數據規劃、數據治理、智能算法在金融、互聯網、電信、汽車行業的落地經驗。協助企業逐步積累數據資產，運用數據智能工具優化業務流程，取得數字化競爭優勢。代表客戶有人民銀行、開發銀行、中國建設銀行、中國移動、中國銀行、中國民生銀行。曾任畢馬威咨詢大數據總監、中銀消費金融數據部經理、百度大數據數據產品經理。兼任人民大學、對外經貿、北京語言大學碩士校外導師，建設銀行反洗錢和數據資產管理外部。著有《金融商業數據分析》、《金融商業算法建模》、《Python 數據科學：技術詳解與商業實踐》、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹：數據分析的SASEG 進階》等多本著作。
蔡老師 某石化集團數據標準化項目大項目經理,某軟件公司項目總監，數據業務部負責人。同時也是中國電子工業標準化技術協會會員、企業信息標準化委員會常 委委員、eCl@ss協會會員（國際產品分類標準化組織）、北京市大數據及其應用委員會，中國數據標準化及治理大會組委會評為“ 中國數據標準化及治理” 。工信部認證的大數據處理工程師、工商管理碩士，具有有20年的特大型集團企業IT咨詢服務和數據治理行業工作經驗，前10年主要從事物資采購變革與管理、PLM、ERP、MES等領域咨詢服務。近10年專注主數據標準化及數據中心、數據架構、企業架構、智能工廠等咨詢和技術管理工作。
鄭博士 DAMA中國理事會員，工學博士學位， 未來科技EMBA 在讀，2012年畢業回國創辦恩核（北京）信息技術有限公司。致力于數據架構、數據建模及數據治理技術方面的研究與實踐，曾出版《海量數據庫解決方案1》，《區塊鏈開發與實例》，后者被清華計算機學院列為教材，參與翻譯《數據管理知識體系-DMBOK2.0》，組織翻譯《區塊鏈重構游戲規則》
王老師 現任某上市公司軟件產品部副總兼大數據產品線總經理，國際信息和數據質量協會（IAIDQ）會員，ITSS數據治理標準工作組成員。曾獲得數據管理專業認證（CDMP）、數據治理專業認證（DGP）、信息質量專業認證（IQCP）三項國際認證。2010年加入普元，主持普元大數據產品的研發、拓展及團隊管理工作。十年大型企業信息化架構設計與建設經驗，曾任中國人民銀行核心平臺架構師。主持參與了開發銀行大數據治理項目、中國人民銀行軟件開發平臺、電網云計算平臺等大型項目建設。對大數據行業有著深入的研究和洞察，并對企業信息化平臺建設，企業云計算及大數據平臺建設有著豐富經驗。
六、培訓費用
線下面授培訓費：詳細咨詢老師（含培訓費、場地費、資料費、學習期間午餐、在線題庫以及錄播視頻回放一年）食宿可統一安排，費用自理。
網絡直播培訓費：詳細咨詢老師（含培訓費、平臺費、資料費、在線題庫以及直播視頻回放一年）。
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