| 課程級別 | 初級 |
| 培訓周期 | 一周以內 |
| 上課時間 | 白天班 |
| 上課地址 | 北京市豐臺夏家胡同育芳園東里3號樓B座 |
1.掌握回歸算法及在實際場景中的應用；
2.掌握邏輯回歸及在實際場景中的應用；
3.掌握聚類算法及在實際場景中的應用；
4.掌握決策樹算法及在實際場景中的應用；
5.掌握集成學習算法及在實際場景中的應用；
6.掌握KNN算法和決策樹算法及在實際場景中的應用；
7.掌握PCA技術；
8.理解并掌握SVM算法原理和人臉識別技術。
關于舉辦機器學習實戰(zhàn)培訓班的通知
培訓地點 | 北京 |
培訓時間 | 11月 16-19日 |
一、 培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握回歸算法及在實際場景中的應用；
2.掌握邏輯回歸及在實際場景中的應用；
3.掌握聚類算法及在實際場景中的應用；
4.掌握決策樹算法及在實際場景中的應用；
5.掌握集成學習算法及在實際場景中的應用；
6.掌握KNN算法和決策樹算法及在實際場景中的應用；
7.掌握PCA技術；
8.理解并掌握SVM算法原理和人臉識別技術。
二、 培訓特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對機器學習理論及應用技術進行了的剖析，并結合實際案例分析和探討機器學習的應用場景，給機器學習相關從業(yè)人員以指導和啟迪。
三、 日程安排
日程 | 培訓模塊 | 培訓內容 |
天 上午 | 回歸算法理論與實戰(zhàn)（一） | 1.一元線性回歸 2.代價函數(shù) 3.梯度下降法 4.使用梯度下降法實現(xiàn)一元線性回歸 5.標準方程法 6.使用sklearn實現(xiàn)一元線性回歸 7.多元線性回歸 8.使用sklearn實現(xiàn)多元線性回歸 |
天 下午 | 回歸算法理論與實戰(zhàn)（二） | 9.特征縮放，交叉驗證法 10.過擬合正則化 11.嶺回歸 12.sklearn實現(xiàn)嶺回歸 13.LASS0回歸 14.sklearn實現(xiàn)LASS0回歸 15.線性回歸使用案例 |
邏輯回歸理論與實戰(zhàn) | 16.邏輯回歸 17.正確率，召回率，F(xiàn)1指標 18.sklearn實現(xiàn)邏輯回歸 19.sklearn實現(xiàn)非線性邏輯回歸 20.邏輯回歸使用案例 | |
第二天 上午 | KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)： | 1.KNN算法介紹 2.python實現(xiàn)knn算法 3.sklearn實現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類 |
聚類算法理論與實戰(zhàn)： | 4.k-means算法原理 5.k-means算法實現(xiàn) 6.DBSCAN算法原理 7.DBSCAN算法實現(xiàn) 8.聚類案例分析 | |
第二天 下午 | 決策樹算法理論與實戰(zhàn)： | 9.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹 10.sklearn實現(xiàn)決策樹 11.決策樹-CART算法 12.決策樹應用 |
第三天 上午 | 集成學習算法理論與實戰(zhàn)： | 1.Bagging介紹與使用 2.隨機森林介紹與使用 3.Adaboost介紹與使用 4.Stacking和Voting介紹與使用 5.泰坦尼克號獲救人員預測項目 |
第三天 下午 | 主成分分析PCA： | 6.PCA算法講解 7.python實現(xiàn)PCA降維 8.手寫數(shù)字降維可視化 9.手寫數(shù)字降維預測 |
SVM算法理論與實戰(zhàn)： | 10.SVM算法原理 11.SVM實現(xiàn)人臉識別 | |
第四天 | 業(yè)內經驗交流 | |
四、 授課
蔣老師 清華博士，人工智能 機器學習，深度學習領域多年開發(fā)研究經驗，精通python、算法原理與編程實踐。現(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、 語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
覃老師 上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年開發(fā)研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，相關的人工智能實際項目，研發(fā)經驗豐富。擁有兩項專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學習與機器學習研究工作，在NLP與CV領域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領團隊深入研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。
趙老師 計算機博士，目前主要研究方向包括電子、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學學報》、《系統(tǒng)工程學報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內外刊物和學術會議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》、《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘實用案例集》等多部。
五、 培訓費用
培訓費7800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費用自理。請學員帶身份證復印件一張。
本課程由中國信息化培訓中心頒發(fā)《機器學習工程師》證書，證書查詢：www.zpedu.com; 證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
六、 報名回執(zhí)（機器學習案例實戰(zhàn)）
單位名稱 （開票名稱） | ||||||
快遞地址 | 郵編 | |||||
聯(lián) 系 人 | 職位 | |||||
傳真 | ||||||
學員姓名 | 身份證號 （做證書使用） | 培訓地點 | 是否住宿 | |||
溫馨提示
